بررسی تفاوت آمار و داده کاوی

بررسی تفاوت آمار و داده کاوی در 3 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

 

تفاوت آمار و داده‌کاوی:

 

روش‌های آماری ازجمله مدل‌سازی و خصوصاً کاهش داده در مراحل پیش‌پردازش داده‌های اولیه و ارزیابی و تفسیر خروجی مزایای قابل‌ملاحظه‌ای دارند. داده‌کاوی با آمار از چند جنبه روابط بسیار نزدیکی دارند. (Zhao and  Luan, 2006).

 

 ویژگی مشترک داده‌کاوی و آمار “یادگیری از داده است Ganesh, 2002)) و یا” تبدیل داده به اطلاعات “است (Kuonen, 2004).

 

 معنای داده‌ها در هر دو روش به تجزیه و حل مسئله می‌پردازد. هر دو ابزار برای غلبه بر عدم قطعیت (ابهام) و ارائه اطلاعات در مورد رویدادهای آینده ایجادشده‌اند. داده‌کاوی و آمار هر دو، عوامل مهم تأثیرگذار بر یک رویداد را شناسایی و با مدل‌های به‌دست‌آمده، پیش‌بینی بهتری از حوادث آینده ارائه می‌دهند.

 

در کنار بسیاری از جنبه‌های مشابه آمار و داده‌کاوی از جهاتی نیز متفاوت‌اند (Jano, 2006 &. (Luen

 

چهار تفاوت اساسی عبارت‌اند از: نقش تئوری، تعمیم، آزمون فرضیه و سطح اطمینان است. نظریه آمار در یک رابطه­ی بینابین قرار دارد.

 

بدون هدایت شدن نظریه، تمامی مشاهدات و وقایع می‌تواند به شکست منجر شود. تجزیه‌وتحلیل آماری بر اساس اطلاعات APRIORI شروع می‌شود و برای تأیید و یا رد این نظریه به جستجوی شواهد می‌پردازد. طبیعت آمار یک فرآیند اثباتی است. از سوی دیگر، نظریه‌های داده‌کاوی بر روی تأیید صحت (راستی آزمایی) متمرکز نیست. این به این معنا نیست که کامپیوتر به‌طور خودکار الگوها را پیدا می‌کند و یا پیش‌بینی صورت می‌گیرد. بلکه دقیقاً برخلاف آن از تحلیلگران داده‌کاوی انتظار دستورالعمل روشن می‌رود. داده‌کاوی در مقایسه با آمار در مورد روابط بین متغیرها کمتر با فرضیات محدود شده است. آمار برخلاف داده‌کاوی تماماً بر این اساس است.